开发安全高效的核酸递送系统
推动 RNA 药物实现临床转化
研究领域：
（1）AI 赋能脂质分子与mRNA 序列元件的理性设计，探索脂质纳米载体体内递送过程，研发安全、高效、精确的RNA递送系统；
（2）针对肺靶向递送难点，构建新型吸入式RNA递送系统，为肺靶向核酸药物开发建立通用技术平台，为肺纤维化、哮喘、肺癌等呼吸系统疾病提供创新解决方案；
（3）研发新一代可编程可注射水凝胶多功能植入材料，达成药物或细胞因子体内时空精准递送，拓展其在再生医学领域的应用范围。
脂质理性设计
采用组合化学策略，基于可电离氨基、 疏水尾链及连接键的模块化设计，并引入人工智能（AI） 和创新化学合成方法，合成多功能脂质分子文库；制备具有高 RNA 包封率的脂质纳米颗粒（LNP），通过结构优化调控 LNP 与生物体系的相互作用，实现安全高效 LNP 或低肝富集型 LNP 等 RNA 载体文库的高效构建与筛选。
代表性论文：Journal of the American Chemical Society, 2025; ACS Nano, 2024; ACS Nano, 2022
吸入式肺靶向RNA递送系统
创新构建吸入式 RNA 递送系统实现呼吸疾病治疗机制突破：针对 LNP 雾化后粒径增大、 包封率下降及难以突破黏液屏障等难题，通过脂质结构、制剂创新和制备工艺的多维协同优化，构建兼具优异的雾化稳定性、气动性能与黏液穿透性能的吸入式递送系统，在多种呼吸系统疾病模型中展现出高效的基因调控和显著的治疗效果。
代表性论文：Nature communications, 2025；Nature communications, 2025; Nature Communications, 2024（ESI高被引论文）; Science Advances, 2022（ESI高被引论文）
靶向型脂质递送系统
模块化脂质共组装策略实现靶向核酸递送及重大疾病治疗机制创新：提出“模块化分子组装”策略，设计具备靶向功能的脂质模块， 组装构建可高效定向递送至肝星状细胞、巨噬细胞、小胶质细胞等细胞的核酸载体；首次提出“正反馈增效”靶向递送机制，并在心脑血管、肝代谢等疾病动物模型中展现出显著的治疗效果，为重大疾病治疗开辟新路径。
代表性论文：Nature Communications. 2023; ACS Nano,2024; ACS Nano,2024; ACS Nano,2023; ACS Nano,2023